Kursdagi boshqa ochiq darslar

0  KUN
00
00
00

    Xarid qilish

    Data sayns va Sunʼiy intellekt

    Kurs Google, IBM va Kaggle kompaniyalari oʻquv dasturlari asosida tuzilgan. Uni tugatib 6 oyda eng ilgʻor zamonaviy kasbni egallang. Data sayns va sun’iy intellekt mutaxassisi boʻling.

    Xarid qilish

    Kursdagi ochiq videolarni hech qanday toʻlovlarsiz koʻrib chiqish va tanishish mumkin.

    Data sayns va sunʼiy intellekt kursi

    Kursdan nimani kutishingiz mumkin?

    Bilim va ko'nikmalar

    Data sayns va Sunʼiy intellekt mutaxassisi boʻlish uchun kerakli bilimlar beriladi.

    Loyihalar

    Kurs davomida siz zamonaviy texnologiyalardan foydalanilgan holda 10 ta loyiha yakunlanadi.

    Sertifikat

    Har bir bitiruvchiga bilim darajasini ifodalovchi sertifikat taqdim etiladi.

    Karyerani boshlash

    Kurs yakunida oʻquvchilar karyera boshlashga tayyor boʻlib chiqadi.

    Data sayns nima?

    Data sayns muhandislari terabaytlab axborotlarni tahlil qilish, ulardan foydali maʼlumotlarni olish, bevosita modellar yaratish bilan shugʻullanadi. Zamonaviy sunʼiy intellekt asosida ishlovchi dasturlarni yaratish uchun juda katta hajmdagi maʼlumotlarga ishlov berish talab etiladi. Buni esa Data sayns mutaxassislari bajaradi. Masalan, ChatGPT dasturini yaratish uchun 45TB matnlarga ishlov berilgan. Tesla oʻziyurar mashinalari esa 56 mln km masofadagi videolarni “oʻrganib” chiqqan.

    Data sayns va sunʼiy intellekt kursi

    Kurs qay tartibda oʻtiladi?

    Yopiq guruh

    Telegramdagi yopiq guruhda oʻquvchilar istalgan vaqtda oʻzlarini qiziqtirgan savollarga javob olishi mumkin. Oʻqituvchi va mentorlar har doim yordamga tayyor turishadi.

    Onlayn uchrashuvlar

    Har oy davomida kurs oʻqituvchilari bilan Zoom orqali onlayn uchrashuv tashkil qilinadi. Suhbat payti oʻquvchilar oʻzini qiynayotgan muammo va savollarga javob olishi mumkin.

    Videodarslar

    Darslar video shaklida platformaga joylangan boʻlib, ularni 3 yil davomida xohlagan paytda va istalgan joyda koʻrish mumkin. Videodarslar yangilab boriladi.

    Vazifalar

    Modul oxirida test topshiriqlari berilgan. Testdan muvaffaqiyatli oʻtgan oʻquvchilargina keyingi moduldagi darslarga kirish imkoniyatiga ega boʻladi.

    Oʻquvchilarimiz fikrlari

    Pardayev Diyor

    Pardayev Diyor

    Kurs o'quvchisi

    DS kursi

    Murodjon

    kurs o'quvchisi

    DS kursi

    Rahmatillo G'aybullayev

    kurs o'quvchisi

    DS kursi

    Otabek

    kurs o'quvchisi

    DS kursi

    Abdulaziz

    kurs o'quvchisi

    DS kursi

    Mavludaxon Nugmanova

    Data Science va Sun'iy intellekt kursi bitiruvchisi

    DS kursi

    Shohjahon Saidkarimov

    "Data Science va Sun'iy intellekt" kursi o'quvchisi

    DS kursi

    Otabek Nabiyev

    "Data Science va Sun'iy intellekt" kursi o'quvchisi

    DS kursi

    Qahramon Uktamov

    "Data Science va Sun'iy intellekt" kursi o'quvchisi

    DS kursi

    Bahrom Omonov

    Data Science va sun'iy intellekt kursi o'quvchisi

    DS kursi

    Lazizbek Rahmatov

    Data Science va Sun'iy intellekt kursi bitiruvchisi

    DS kursi

    Lazizbek Boltayev

    Data Science va Sun'iy Intellekt kursi o'quvchisi

    Kurs haqida batafsil maʼlumot olishni istaysizmi?

    Maʼlumotlaringizni qoldiring va biz siz bilan tez orada bogʻlanamiz.

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz
    Oylik maosh

    Data sayns va Sunʼiy intellekt
    mutaxassislarining oylik maoshi

    Koʻrsatilgan maʼlumotlar hh.uz va boshqa saytlardagi
    maʼlumotlardan olingan.

    junior
    middle
    senior
    400$
    700$
    1500$

    Kurs kimlar uchun?

    01

    Data sayns kasbini egallamoqchi boʻlganlar

    0 dan boshlab Data sayns sohasini oʻrganmoqchi boʻlgan yoshlar hamda joriy kasbini oʻzgartirib yangi karyera boshlamoqchi boʻlganlar

    02

    Dasturchilar

    Dasturlashga oid bilimlarini sun’iy intellekt va Data sayns yordamida keyingi bosqichga olib chiqib, bozordagi “narxi”ni koʻtarmoqchi boʻlganlar

    03

    Boshqa soha ekspertlari

    Oʻz sohasida Data sayns va sun’iy intellektni qoʻllash orqali rivojlanmoqchi boʻlgan boshqa soha ekspertlari

    Nima uchun aynan bu kursni oʻrganish kerak?

    Mukammal oʻquv dasturi

    Oʻquv dasturi IBM, Google va Kaggle kompaniyalari dasturi asosida tayyorlangan va Data sayns mutaxassisi bilishi lozim boʻlgan barcha mavzularni qamrab olgan. Har bir mavzu videodarsliklardan tashqari interaktiv oʻquv qoʻllanmalari va amaliy mashgʻulotlar bilan boyitilgan.

    Kuchli mutaxassislar

    Praktikum Data sayns sohasidagi tajribali ustozlar tomonidan oʻtiladi. Darslar davomida bir nechta real loyihalar ustida ishlab, malaka oshiriladi.

    Siz uchun qulay vaqtda

    Kurslarni oʻzingizga qulay vaqtda va joyda, joriy ishlaringizga xalaqit qilmagan holda oʻrganib borishingiz mumkin.

    Kurs tarkibi

    • 422 ta dars
    • 10 ta loyiha qilinadi
    • Kurs davomiyligi - 69 soat
    • test va topshiriqlar soni -28 ta
    Tanishuv
    Darslarni kompyuterda koʻrish
    Darslarni telefonda koʻrish
    Yopiq guruhga kirish
    Savol berish boʻyicha qoʻllanma
    Soʻrovnoma
    Hello, world!
    print(), arifmetik amallar va sinteks
    Oʻzgaruvchilar (Variables)
    Matn bilan ishlash (Strings)
    Sonlar bilan ishlash
    Lists (Roʻyxatlar)
    Roʻyxat bilan ishlash. Oʻzgarmas roʻyxatlar (Tuples)
    for sikli bilan tanishish
    if-else shartlari va tarmoqlanish
    if-elif-else
    Lugʻat (Dictionary)
    Lugʻat bilan ishlash
    Nesting
    While sikli
    While, roʻyxatlar va lugʻatlar
    Funksiya
    Funksiyadan qiymat qaytarish
    Funksiyaga roʻyxat uzatish
    Moslashuvchan funksiyalar
    Modullar
    Funksiya. Soʻngsoʻz
    Klass va obyekt
    GitHub Portfolio
    Koʻp uchraydigan xatolar
    Xatolar bilan ishlash
    Python standart kutubxonasi
    Python tashqi kutubxonasi. PyPi.org
    Data Science fani va uning yoʻnalishlari
    Data Science va sunʼiy intellekt muhandislari
    CRISP-DM
    Faoliyatni oʻrganish
    Maʼlumotlarni oʻrganish
    Maʼlumotlarni tayyorlash
    Model yaratish va baholash
    Loyiha taqdimoti
    Test. Metodologiya
    Maʼlumotlarni oʻrganish
    Maʼlumotlarni tayyorlash
    Model va taqdimot
    Sunʼiy intellekt

    Kurs davomida bajariladigan loyihalar

    Birinchi loyiha

    Teachable Machine yordamida sun’iy intellekt tuzish

    Maʼlumotlarga ishlov berish

    Maʼlumotlarga ishlov berish. Maʼlumotlarni tayyorlash boʻlimida loyihalar

    Modelni sinash

    Modelni sinash

    Modelni sinash va natijalarni tasdiqlash

    Portfolio uchun amaliyot

    💼 Portfolio uchun amaliyot

    💼 Portfolio uchun amaliyot. Diabet kasalligiga tashxis qo'yish.

    Aviachipta narxini bashorat qilish

    Aviachipta narxini bashorat qilish

    Aviachipta narxini taxminiy aniqlovchi loyiha amalga oshirasiz.Bu loyiha kurs yakunida sertifikat uchun bajariladi

    Aviakompaniya yo'lovchilarining qoniqishini bashorat qilish

    Aviakompaniya yo'lovchilarining qoniqishini bashorat qilish

    Bu loyihada Avia kompaniya yo’lovchilarining qoniqishini taxmin qiluvchi loyihani amalga oshirasiz.

    Pnevmoniya tashxisi

    Pnevmoniya tashxisi

    Pnevmoniya kasalligiga tashxis qo’yuvchi loyihani amalga oshirasiz

    Kursni tugatgach sizning rezyume

    Oʻzlashtiriladigan koʻnikmalar

    • Python dasturlash tili
    • Maʼlumotlarni tozalash va ularga ishlov berish
    • Maʼlumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya
    • Machine Learning algoritmlar
    • Deep Learning va neyron tarmoqlar
    • Natural Language Processing
    Resume

    Oʻrgatiladigan texnologiyalar

    Kurs davomida quyidagi texnologiyalarni mukammal darajada oʻzlashtirasiz:

    NumPY kutubxonasi

    NumPy

    NumPy

    NumPy

    Massivlar va matritsalarga ishlov berish hamda murakkab matematik funksiyalarni jamlagan Python kutubxonasi.
    Pandas kutubxonasi

    Pandas

    Pandas

    Pandas

    Maʼlumotlarga ishlov berish va tahlil qilish uchun maxsus funksiyalar jamlangan kutubxona.
    Keras freymvorki

    Keras

    Keras

    Keras

    Neyron tarmoqlar bilan ishlash uchun maxsus freymvork.
    Matplotlib kutubxonasi

    Matplotlib

    Matplotlib

    Matplotlib

    Maʼlumotlarni grafiklar va chizmalar koʻrinishida taqdim qilish uchun maxsus kutubxona.
    Seaborn kutubxonasi

    Seaborn

    Seaborn

    Seaborn

    Ma'lumotlarni chiroyli grafiklar va chizamalar ko'rinishida taqdim qilish uchun maxsus kutubxona.
    scikit learn kutubxonasi

    scikit learn

    scikit learn

    scikit learn

    Klassifikatsiya, regressiya, klasterlash va boshqa Machine Learning algoritmlarni jamlagan kutubxona.
    TensorFlow kutubxonasi

    TensorFlow

    TensorFlow

    TensorFlow

    Google tomonidan yaratilgan katta miqyosdagi Machine Learning va Deep Learning algoritmlarni yaratishga qaratilgan kutubxona.
    fast.ai kutubxonasi

    fast.ai

    fast.ai

    fast.ai

    Katta hajmdagi Deep Learning algoritmlarni yaratish va ishga tushirish uchun maxsus kutubxona.
    PyTorch kutubxonasi

    PyTorch

    PyTorch

    PyTorch

    Maʼlumotlarni tahlil qilishdan boshlab sunʼiy intellekt model yaratishgacha boʻlgan bosqichlarni avtomatlashtiruvchi kutubxona.

    Kurs oʻqituvchilari

    Anvar Narzullaev

    Anvar Narzullaev

    Oʻqituvchi

    University Sains Islam Malaysia kompyuter texnologiyalari kafedrasi yetakchi mutaxassisi. Janubiy Koreyaning Yeungnam universiteti doktoranti (PhD). Mohirdev platformasi asoschilaridan biri. Ilmiy yoʻnalishi: axborot xavfsizligi, Buyumlar interneti (Internet of Things), yuqori aniqlikdagi navigatsiya tizimlari.

    DS kursi

    Mansurbek Abdullayev

    Kurs ustozi

    Korea Research Institute of Chemical Technologyda tadqiqotchi mutaxassis, Janubiy Koreyaning University of Science and Technologyning doktorantura bosqichi talabasi. Ilmiy yoʻnalishi: Computational Chemistry, Density Functional Theory calculation va Machine Learning

    Iqboljon Sobirov

    Iqboljon Sobirov

    Oʻqituvchi

    Tadqiqotchi olim (PhD@Oxford) va AI mutaxassisi. Janubiy Koreyada bakalavr va Buyuk Britaniyada Kompyuterli Koʻrish (Computer Vision) boʻyicha magistr darajasiga ega. Hozirda Oksford Universitetida PhD talabasi boʻlib, Deep Learning, Machine Learning va tibbiy tasvirlarni tahlil qilish boʻyicha tadqiqotlar olib boradi.

    Sertifikatli
    boʻling!

    Kurs davomida amaliy vazifalarni bajaring va sertifikatni qoʻlga kiriting.

    Sertifikatni tekshirish
    Sertifikat

    Kurs haqida batafsil maʼlumot olishni istaysizmi?

    Maʼlumotlaringizni qoldiring va biz siz bilan tez orada bogʻlanamiz.

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz

    Koʻp soʻraladigan savollar

    Kurs narxi 3 mln soʻm boʻlib, toʻliq kurs uchun toʻlov hisoblanadi.
    Matematikani maktab oʻquvchisi darajasida bilishingiz yetarli. Hozirgi kutubxona va freymvorklar bilan ishlaganda sizdan minimal matematik bilimlar talab qilinadi.
    Praktikum kursimizning oʻziga xosligi shundaki, biz oʻquv dasturini virtual kompyuterda ishlashga moslashtirganmiz. Ya’ni siz modellaringizni kompyuterda emas, balki Google tomonidan beriladigan kuchli virtual kompyuterlarda bajarasiz. Bu kompyuterlardan foydalanish esa mutlaqo bepul.
    Kurs videodarslardan tashkil topgan boʻlib, platformaga joylashtirilgan. Ularni sotib olishingiz bilanoq koʻrishingiz mumkin. Biroq videodarslarni yuklab olish imkoniyati mavjud emas.
    Har oyda oʻqituvchilar bilan ZOOM orqali onlayn uchrashuvlar oʻtkaziladi. Oʻquvchilar oʻzini qiziqtirgan savollarga javob olishi mumkin.
    Albatta. Bundan kamroq muddatda ham oʻqib tugatsangiz boʻladi. Biroq biz kursni 4 oy davomida tugatishni tavsiya qilamiz.
    Oʻzingizga bogʻliq. Bizning fikrimizga koʻra haftasiga 10 soat vaqt ajratish kerak.
    Kursni tugatgandan soʻng Data Scientist mutaxassisi sifatida kompaniyalarda ishlashingiz yoki mustaqil ravishda oʻz loyihangizni boshlashingiz mumkin.
    Qancha daromad topish bu, albatta, oʻzingizga bogʻliq. Chunki maosh belgilashda sizning soft skillaringiz – kirishimlilik, jamoada ishlay olish, muammolarga yechim topish kabi koʻnikmalaringiz muhim rol oʻynaydi.
    Telegram orqali @mohirdevsales_bot ga bogʻlanib, kursimizni xarid qilishingiz mumkin. Bizning raqam: +998 (78) 113 62 72
    Bizning raqam: +998 (78) 113 62 72. Telegram: @mohirdevsales_bot