Kursdagi boshqa ochiq darslar

0  KUN
00
00
00

    Xarid qilish

    Computer Vision

    Dasturlash boʻyicha 15 yillik, oʻqitish boʻyicha 8 yillik tajribaga ega boʻlgan mutaxassisdan Computer Vision sohasini oʻrganing.

    Xarid qilish

    Kursdagi ochiq videolarni hech qanday toʻlovlarsiz koʻrib chiqish va tanishish mumkin.

    Computer Vision kursi

    Kursdan nimani kutishingiz mumkin?

    Bilim va ko'nikmalar

    Computer Vision mutaxassisi boʻlish uchun kerakli bilimlar beriladi.

    Loyihalar

    Kurs davomida siz zamonaviy texnologiyalardan foydalanilgan holda 11 ta loyiha yakunlanadi.

    Sertifikat

    Har bir bitiruvchiga bilim darajasini ifodalovchi sertifikat taqdim etiladi.

    Karyerani boshlash

    Kurs yakunida oʻquvchilar karyera boshlashga tayyor boʻlib chiqadi.

    Computer Vision qanday soha?

    Computer Vision – kompyuterlarga vizual maʼlumotlarni inson koʻrish qobiliyatiga taqlid qilib tushinish imkonini beradigan sunʼiy intellekt yoʻnalishi

    Computer Vision kursi

    Kurs qay tartibda oʻtiladi?

    Yopiq guruh

    Telegramdagi yopiq guruhda oʻquvchilar istalgan vaqtda oʻzlarini qiziqtirgan savollarga javob olishi mumkin. Oʻqituvchi va mentorlar har doim yordamga tayyor turishadi.

    Onlayn uchrashuvlar

    Har oy davomida kurs oʻqituvchilari bilan Zoom orqali onlayn uchrashuv tashkil qilinadi. Suhbat payti oʻquvchilar oʻzini qiynayotgan muammo va savollarga javob olishi mumkin.

    Videodarslar

    Darslar video shaklida platformaga joylangan boʻlib, ularni 3 yil davomida xohlagan paytda va istalgan joyda koʻrish mumkin. Videodarslar yangilab boriladi.

    Vazifalar

    Modul oxirida test topshiriqlari berilgan. Testdan muvaffaqiyatli oʻtgan oʻquvchilargina keyingi moduldagi darslarga kirish imkoniyatiga ega boʻladi.

    Kurs haqida batafsil maʼlumot olishni istaysizmi?

    Maʼlumotlaringizni qoldiring va biz siz bilan tez orada bogʻlanamiz.

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz
    Oylik maosh

    Computer Vision
    mutaxassislarining oylik maoshi

    Koʻrsatilgan maʼlumotlar hh.uz va boshqa saytlardagi
    maʼlumotlardan olingan.

    junior
    middle
    senior
    400$
    1000$
    1500$

    Kurs kimlar uchun?

    01

    Dasturlash boʻyicha tajribasi borlar

    Oʻz sohasini sun’iy intellekt yo‘nalishiga o‘zgartirmoqchi bo‘lgan dasturchilar

    02

    Sun’iy intellekt yo‘nalishiga qiziquvchilar

    Sun’iy intellektga qiziquvchilar, soha bo‘yicha mutaxassis bo‘lishni xohlovchilar

    03

    Oʻz loyihalariga sunʼiy intellektni (AI) olib kirmoqchi boʻlganlar

    Oʻz sohasida sunʼiy intellekt qoʻllashni xohlaydiganlar

    04

    Dasturchilar

    Dasturlashga oid bilimlarini Computer Vision yordamida keyingi bosqichga olib chiqib, bozordagi “narxi”ni koʻtarmoqchi boʻlganlar

    Nima uchun aynan bu kursni oʻrganish kerak?

    Kuchli mutaxassisdan darslar

    Kurs oʻz sohasidagi tajribali ustoz tomonidan oʻtiladi.

    Siz uchun qulay vaqtda

    Kurslarni oʻzingizga qulay vaqtda va joyda, joriy ishlaringizga xalaqit qilmagan holda oʻrganib borishingiz mumkin.

    Yangi sohani oʻrganish imkoniyati

    Bugungi kunda talab oshib borayotgan sohani oʻrganish imkoniyatiga ega boʻlasiz.

    Kurs tarkibi

    • 108 ta dars
    • 11 ta loyiha qilinadi
    • Kurs davomiyligi - 10 soat
    • test va topshiriqlar soni -5 ta
    Darslarni kompyuterda koʻrish
    Darslarni telefonda koʻrish
    Yopiq guruhga kirish
    Savol berish boʻyicha qoʻllanma
    Soʻrovnoma
    Matplotlib kutubxonasiga kirish (Introduction to Matplotlib library)
    Colab dasturlash muhiti (Colab development environment)
    Nuqtalar orqali maʼlumotlarni tasvirlash (Scatter plots)
    Matplotlib figure bilan ishlash (Matplotlib figure)
    Matnlar bilan ishlash (Matplotlib text)
    Matplotlib plot
    Amaliyot. Parabolaning grafigini chizish (practice parabola)
    Bar chart
    Pie chart
    Ikki o‘lchamli array (massiv) bilan ishlash (2d array, nested list)
    Bir nechta grafiklar bilan ishlash (Subplots)
    Matplotlib rasmlarni tasvirlash (imshow)
    Boʻlim boʻyicha test
    NumPy array yaratish va uning xossalarini o‘rganish (Creating a NumPy array and its properties)
    NumPy arrayning asosiy arifmetik amallari (Basic NumPy Operations)
    NumPy arrayning elementlariga murojaat qilish (NumPy array indexing)
    NumPy arrayning elementlarini ajratib olish (NumPy array slicing)
    NumPy arrayning funksiyalari (Aggregation functions)
    Fayldan maʼlumotlarni yuklab olish (Importing data in NumPy)
    NumPy array shaklini oʻzgartirish (Reshaping in NumPy)
    Mnist dataset
    Boʻlim boʻyicha yakuniy test
    Pillow kutubxonasi orqali tasvirlarni yuklash va tasvirlarning xususiyatlari bilan ishlash (Opening and displaying images using Pillow)
    Tasvir ustida boshlang‘ich amallar (Basic image operations)
    Boʻlim boʻyicha yakuniy test
    Soʻrovnoma
    OpenCV kutubxonasiga kirish (Introduction to OpenCV)
    Pixel nima? (Introduction to Pixel)
    Tasvirni yuklash, tasvirlash va saqlash (Load, Show, and Save)
    Tasvirning oʻlchamini oʻzgartirish (Resize image)
    Chiziq chizish (Drawing Basic Shapes Line)
    Aylana chizish (Drawing Basic Shapes Circle)
    Toʻrtburchak chizish (Drawing Basic Shapes rectangle)
    Matn chizish (Drawing Basic Shapes text)
    Koʻpburchak chizish (Drawing polygon)
    Tasvir ustida arifmetik amallar bajarish (Image Arithmetic)
    Image Blending
    Image Blending Assignment
    Tasvir ustida mantiqiy amallar (Logical operations)
    Konvolyutsiya operatsiyasi (Convolution operation)
    Chegaralar ( Borders)
    2D filtri (filter2D)
    Tasvirga ishlov berish (xiralashtirish) (Image Processing (Blur))
    Image Processing (Blur) Assignment
    Tasvirni konvertatsiya qilish (chegara) (Image Conversion (threshold))
    Range
    Rang nazariyasi (Color theory (Range))
    Svetoforni segmentatsiyalash (Loyiha) (Traffic light segmentation (Project))
    Svetoforni segmentatsiyalash (Loyiha) (Svetoforni segmentatsiyalash (Loyiha) (Traffic light segmentation (Project)))
    Morfologiya amallari (Morphology operations)
    Konturlar (Contours)
    Kontur iyerarxiyasi (contours hierarchy)
    Konturlarni chizish (boundingRect) (draw contours (boundingRect))
    Konturlarni chizish (boundingRect) (draw contours (boundingRect))
    Kontur xususiyatlari yuzasi (Contour Features area)
    Kontur xususiyatlari uzunligi (Contour Features length)
    Konturning taxminiyligi (Contour Approximation)
    Chegarani aniqlash (edge detection)
    Boʻlim boʻyicha yakuniy test
    Indekslash (Indexing)
    (Slicing)
    PyTorchning asosiy operatsiyalari (Basic PyTorch Operations)
    Aggregatsiya funksiyalari (Aggregation functions)
    Regressiya va klassifikatsiya (Regression and Classification)
    Regressiya uchun xatolik funksiyalari (Loss functions for regression)
    Chiziqli regressiya (Gradient Descent)(Linear Regression Gradient Descent)
    Chiziqli model (Linear model)
    Xato funksiyasi (loss function)
    Optimallashtiruvchi (Optimizer)
    Koʻp chiziqli regressiya (Multiple Linear Regression)
    Koʻp chiziqli regressiya oʻqitish (Multiple Linear Regression training loop)
    Activation Functions
    Chiziqli boʻlmagan regressiya (Non-Linear Regression)
    Klassifikatsiya
    Dataset yaratish (make blobs)
    Datasetni oʻqitish va baholash uchun ajratish (train test split)
    Klassifikatsiyani oʻrgatish (classification train)
    Oʻqitishning aniqligi (Training accuracy)
    Natijalarni tasvirlash (train function plot loss)
    07 MNIST Homework
    Maʼlumotlar toʻplami (datasets)
    Dataloader
    Dataset va Dataloader oʻqitish (Dataset and Dataloader train)
    Dataset va Dataloader oʻqitish va baholash (Dataset and Dataloader train)
    CNN Kirish
    TorchVision Transforms
    TorchVision Transforms final
    Transform COMPOSE
    Dataset LeNet
    LeNet kassifikatsiya (Train LeNet)
    GPU bilan oʻqitish
    Resnet50 (cat and Dog)
    Pre-trained model VGG11
    02 yolov5
    03 deeplab
    Boʻlim boʻyicha yakuniy test
    Soʻrovnoma

    Kurs davomida bajariladigan loyihalar

    Hayvonlarni farqlovchi dastur

    Hayvonlarni farqlovchi dastur

    Ikki xil hayvonni farqlay oluvchi dastur tuzish

    Aholining yillik oʻsish surʼati

    Aholining yillik oʻsish surʼati

    Aholining yillik oʻsish surʼati haqida maʼlumot olish uchun computer visionʼni qoʻllash

    Odamning bo‘yi va og‘irligini vizullashtirish

    Odamning bo‘yi va og‘irligini vizullashtirish

    Ushbu loyihada odamning boʻyi va ogʻirligini vizuallashtirish uchun matn, grafiklar yoki boshqa koʻrinishlarda maʼlumotlar ishlab chiqish usullari amalga oshiriladi.

    Qo‘lyozma raqamlarni tasvirlash

    Qo‘lyozma raqamlarni tasvirlash

    MNIST - o'qituvchilar va tadqiqotchilar uchun mashhur bo'lgan biron-bir ma'lumotlar to'plami. Ushbu ma'lumotlar o'rtacha 28x28 piksel o'lchamga ega bo'lgan qo'lyozma raqamlarni tasvirlash uchun ishlatiladi.

    Ranglarni segmentatsiya qilish

    Ranglarni segmentatsiya qilish

    Ranglarni segmentatsiya qilish - tasvirlar yoki videolardagi alohida ob'ektlarni aniqlash va ularga belgilangan ranglarni asoslashni anglatadi

    Yo‘l belgisini segmentatsiyasi qilish

    Yo‘l belgisini segmentatsiyasi qilish

    Bu loyiha orqali yo'l belgilarini ajrata oladigan dastur tuzishni o'rganasiz

    Tasvirlarni labellarni vizulashtirish

    Tasvirlarni labellarni vizulashtirish

    Labellar, odatda, tasvirlarni qanday narsalarning tasvirlarida joylashganligi yoki qaysi ob'ektlarning tasvirlardan aniqlangani, ma'lumotlarni o'z ichiga oladi

    Svetofor chirog‘ini aniqlash

    Svetofor chirog‘ini aniqlash

    Bu loyihada svetafor chirog'ini ajrata oluvchi dastur tuzishni o'rganasiz

    Avtomobil raqamini aniqlash

    Avtomobil raqamini aniqlash

    Bu loyiha orqali avtomobil raqamlarini aniqlashni qanday jarayonlardan iborat bo'lishi bilan tanishasiz

    Kursni tugatgach sizning rezyume

    Oʻzlashtiriladigan koʻnikmalar

    • Maʼlumotlarni vizuallashtirish
    • Tasvirlar bilan ishlash
    • Tasvirlarni sinflarga ajratish
    • Tasvirdagi obyektlarni sinflarga ajratish
    • Tasvir segmentatsiyasi
    Resume

    Oʻrgatiladigan texnologiyalar

    Kurs davomida quyidagi texnologiyalarni mukammal darajada oʻzlashtirasiz:

    Matplotlib kutubxonasi

    Matplotlib

    Matplotlib

    Matplotlib

    Matematika, statistika, matn, rasmlar va boshqa koʻrsatkichlarni vizuallashtirish uchun keng qoʻllaniladigan kutubxona hisoblanadi.
    Pillow kutubxonasi

    Pillow

    Pillow

    Pillow

    Rasm (surat) fayllarini yaratish, oʻqish, oʻzgartirish va saqlash mumkin boʻlgan kutubxona
    NumPY kutubxonasi

    NumPy

    NumPy

    NumPy

    Sonlar va sonli maʼlumotlar bilan ishlash, koʻp oʻlchovli massivlarni boshqarish, matematik operatsiyalarni oʻz ichiga olgan kuchli kutubxona.
    OpenCV kutubxonasi

    OpenCV

    OpenCV

    OpenCV

    Kompyuterli koʻrib chiqish, tasvir ishlovchi, tasvirni tanish va yuqori samarali koʻrib chiqish algoritmlarini oʻz ichiga olgan kutubxona
    PyTorch kutubxonasi

    PyTorch

    PyTorch

    PyTorch

    Yuqori darajadagi mexanik modellarni yaratish, ulashish, sinash va boshqa koʻrsatkichlarni hisoblash uchun keng foydalaniladigan kutubxona

    Kurs oʻqituvchisi

    Zarifjon Naxalov

    Zarifjon Naxalov

    Dasturlash sohasida 15 yillik tajribaga ega mutaxassis

    Bir nechta xalqaro kompaniyalarda 7 yildan buyon Computer vision sohasida faoliyat olib boradi. UDNS, Sistechai va Tass Vision, Realsoft kompaniyasida computer vision engineer boʻlib ishlaydi.

    Sertifikatli
    boʻling!

    Kurs davomida amaliy vazifalarni bajaring va sertifikatni qoʻlga kiriting.

    Sertifikatni tekshirish
    Sertifikat

    Kurs haqida batafsil maʼlumot olishni istaysizmi?

    Maʼlumotlaringizni qoldiring va biz siz bilan tez orada bogʻlanamiz.

    Tugmani bosib, maxfiylik siyosati va foydalanuvchi shartnomasining shartlarini qabul qilgan bo'lasiz

    Koʻp soʻraladigan savollar

    Mohirdevda faqat onlayn kurslar mavjud.
    Yangi guruh ochilishini kutishingizga ehtiyoj yoʻq. Oʻzingizga ma’qul kursni xarid qiliboq oʻrganishni boshlasangiz boʻladi.
    Kurs videodarslardan tashkil topgan boʻlib, ularni sotib olishingiz bilanoq platformada koʻrish imkoniyatiga ega boʻlasiz. Kurs tarkibida bir qancha test va topshiriqlar berilgan. Dars va vazifalar boʻyicha savollar yuzaga kelsa, telegramdagi yopiq guruhda ularga javob olishingiz mumkin.
    Matematikani maktab oʻquvchisi darajasida bilishingiz yetarli boʻladi.
    Barcha darslar oʻzbek tilida oʻtilgan. Ingliz tilini bilish oʻrganishingizni yengillashtira oladi.
    Kursni shu sahifadan yoki telegram orqali savdo boʻlimi xodimimiz bilan bogʻlanib, xarid qilishingiz mumkin. Telegramdagi profil: @mohirdevsales_bot.
    Toʻlovni 3 va 6 ga boʻlib toʻlash imkoniyati mavjud.
    Videodarslardan tashqari kursdagi boʻlimlar uchun test va amaliy vazifalar, shuningdek, sertifikat olish uchun imtihon vazifasi mavjud.
    Kurs davomida oʻrganilgan mavzular boʻyicha bilimingizni sinash uchun testlar qoʻshilgan. Bundan tashqari, har bir boʻlimga qoʻshimcha amaliy vazifalar ham joylanadi. Kursni bitirganingizda sertifikat olish uchun alohida imtihon vazifasi beriladi.
    Har oy kurs ustozlari bilan videouchrashuvlar oʻtkaziladi va ular yozib olinib, kursga qoʻshib boriladi.
    Telegramdagi yopiq guruhda oʻzingizni qiziqtirgan savollaringizni berishingiz va oʻzingiz kabi oʻrganuvchilar bilan fikr almashishingiz mumkin. Oʻqituvchi va mentorlar savollaringizga javob beradi.
    Aniq qancha vaqt ketishi faqatgina oʻzingizga bogʻliq. Tavsiya qilingan eng kam muddat 4 oy boʻlib, bundan tezroq yoki sekinroq tugatishingiz ham mumkin. Asosiysi tartibli va uzluksiz oʻrganishdir.
    Kurs yakunida beriladigan imtihon loyihasini muvaffaqiyatli topshirgan oʻquvchilarga sertifikat beriladi.
    Ha, albatta, kursni olganingizdan soʻng undan 3 yil davomida foydalanish mumkin.
    Kursni muvaffaqiyatli yakunlasangiz, soha boʻyicha junior dasturchi koʻnikmalariga ega boʻlasiz.
    Kursdagi videodarslarni yuklab olish taqiqlanadi. Barcha videodarslar Mohirdev MCHJning mulki hisoblanadi. Hozirda koʻchirib olib, oflayn koʻrish imkoniyati mavjud boʻlgan mobil dastur tuzish jarayonidamiz.
    Bizning raqam: +998 (78) 113 62 72. Telegram: @mohirdevsales_bot